تقنية جديدة يمكنها ترجمة الموجات الدماغية إلى نص مع أخطاء طفيفة

تقنية جديدة يمكنها ترجمة الموجات الدماغية إلى نص مع أخطاء طفيفة

على الرغم من وجود عدد قليل من التحذيرات للبحث وما زال هناك الكثير من الضبط الدقيق للقيام به ، يمكن للنظام حاليًا ترجمة النشاط العصبي إلى نص بمعدلات خطأ منخفضة تصل إلى 3 في المائة ، وليس بعيدًا عن نسخ الكلام على المستوى الاحترافي. في المستقبل غير البعيد ، يمكن تطوير تقنية "قراءة العقل" لمساعدة الأشخاص غير القادرين على التحدث ، مثل الأشخاص الذين يعانون من متلازمة مغلقة.

ورد في مجلة Nature Neuroscience ، قام باحثون من جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو بتدريب مجموعة من الشبكات العصبية الاصطناعية (مجموعة من الخوارزميات على غرار وظيفة الدماغ البشري) لربط الإشارات العصبية مع الجمل النصية.

جمع الباحثون أربعة أشخاص مع أقطاب داخل الجمجمة موجودة مسبقًا ، وأقطاب كهربائية داخل الجمجمة تراقب النوبات الكهربائية للنوبات في الدماغ ، وجعلتهم يقرؤون الجمل بصوت عالٍ أثناء تسجيل نشاطهم العصبي. ثم استخدمت الشبكة هذه المعلومات لمعرفة النشاط العصبي الذي يحتمل أن يكون مرتبطًا بميزات الكلام مثل حروف العلة أو الحروف الساكنة. كما بدا لفهم أنواع الكلمات التي من المحتمل أن تتبعها من بعضها البعض وكيف يتم بناء الجمل.

بعد بعض التدريب ، كانت قادرة على تقديم بعض النسخ الموثوق بها إلى حد ما للنشاط العصبي ، مع معدل خطأ 3 في المئة فقط. على الرغم من أنه لا يمكنه حاليًا سوى معالجة جمل مفردة ضمن مجموعة مفردات مكونة من 250 كلمة ، إلا أن معدل الخطأ المنخفض مثير للإعجاب نظرًا لأن نسخ الكلام على المستوى الاحترافي هو حوالي 5 بالمائة.

ولكن كانت هناك بعض الأخطاء الفادحة . عندما قال المشارك بصوت عالٍ عبارة "هؤلاء الموسيقيون يتناغمون بشكل رائع" ، اعتقدت الآلة أن النشاط العصبي يعني "أن السبانخ مغني مشهور". تم تفسير جملة "هؤلاء اللصوص سرقوا ثلاثين جواهر" بشكل خاطئ على أنها "أي مسرح يظهر أوزة الأم" ، و "المرأة تحمل مكنسة" تم الخلط بينها وبين "الشرير الصغير يضحك يضحك".

يعتمد النظام حاليًا على المشاركين لقراءة الجمل بصوت عالٍ ، مما يعيق قدرته على مساعدة المعاقين الذين يعانون من صعوبات في الكلام. يأمل الباحثون في تطوير بحثهم عن طريق تسوية الأخطاء ، بالإضافة إلى توسيع قدرتها على مساواة النشاط العصبي ببنى اللغة. ومع ذلك ، في الوقت الحالي ، يقول الباحثون إنه سيكون هناك بعض الوقت قبل أن تكون التكنولوجيا حادة للغاية وقادرة على العمل كبدلة صناعية قابلة للحياة.

وخلص الباحثون إلى أنه "على الرغم من أننا نرغب في أن يقوم مفكك التشفير بتعلم واستغلال انتظام اللغة ، يبقى إظهار عدد البيانات المطلوبة للتوسع من لغاتنا الصغيرة إلى شكل أكثر عمومية من اللغة الإنجليزية".