يقوم علماء Google بتطوير برامج يمكنها تمكين الذكاء الاصطناعي من التطور بدون إدخال بشري

يقوم علماء Google بتطوير برامج يمكنها تمكين الذكاء الاصطناعي من التطور بدون إدخال بشري

نشر فى : 16 / 4 / 2020

عدد المشاهدات : 269

التعلم الآلي (ML) هو طريقة تقوم الخوارزميات من خلالها بتعديل نشاطها باستخدام البيانات المدخلة ، بدلاً من برمجتها للقيام بذلك. لكن بناء هذه "الخوارزميات" و "تدريبها" يستغرق وقتًا ، ويمكنه غالبًا أن يثبت التحيزات البشرية .

للتغلب على هذه القيود ، ولتمكين المزيد من الابتكار في التعلم الآلي ، اكتشف الباحثون مجال AutoML ، حيث يمكن أتمتة عملية التعلم الآلي تدريجياً ، بالاعتماد على وقت الحوسبة الآلية ، بدلاً من وقت البحث البشري.

حتى الآن ، على الرغم من أن بعض الخطوات قد تم تشغيلها تلقائيًا ، إلا أنه لم يتم بعد الوصول إلى معيار للإدخال البشري تقريبًا. ومع ذلك ، شهد فريق من العلماء من Google بعض "النجاح الأولي" في اكتشاف خوارزميات التعلم الآلي من الصفر ، مما يشير إلى "اتجاه جديد واعد للمجال".

في ورقة بحثية نُشرت على خادم قبل الطباعة arXiv ، استخدم Quoc Le ، عالم الكمبيوتر في Google ، وزملاؤه مفاهيم من التطور الدارويني ، مثل الانتقاء الطبيعي ، لتمكين خوارزميات ML من تحسين التوليد بعد جيل. من خلال الجمع بين العمليات الحسابية الأساسية ، قام برنامجهم ، المسمى AutoML-Zero ، بتوليد 100 خوارزمية فريدة قاموا باختبارها بعد ذلك في مهام بسيطة ، مثل التعرف على الصور.

بعد مقارنة أدائهم بالخوارزميات المصممة يدويًا ، تم الاحتفاظ بالأفضل ، وتم إدخال "الطفرات" العشوائية الصغيرة في التعليمات البرمجية الخاصة بهم ، في حين تمت إزالة المرشحين الأضعف. مع استمرار الدورة ، تم العثور على مجموعة عالية الأداء من الخوارزميات ، بعضها قابل للمقارنة مع عدد من تقنيات التعلم الآلي الكلاسيكية - مثل الشبكات العصبية (نوع من برامج الكمبيوتر التي تحاكي بشكل فضفاض كيفية عمل خلايا الدماغ معًا لإنشاء قرارات).


قال لي لمجلة ساينس إن هذا يثبت مفهوم الفريق ، لكنه يأمل أن يتم توسيع نطاق العمليات لخلق ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا في نهاية المطاف ، والذي لم يتمكن الباحثون البشريون من العثور عليه.

وكتب الفريق في الورقة التي تنتظر مراجعة الأقران: "هدفنا هو إظهار أن AutoML يمكن أن تذهب إلى أبعد من ذلك: من الممكن اليوم اكتشاف خوارزميات التعلم الآلي الكاملة تلقائيًا باستخدام العمليات الحسابية الأساسية كعناصر بناء".

"بدءًا من وظائف المكون الفارغ وباستخدام العمليات الحسابية الأساسية فقط ، قمنا بتطوير الانحدارات الخطية والشبكات العصبية ونزول التدرج والتفاعلات المضاعفة ومتوسط ​​الوزن والتدرجات المقيسة وما إلى ذلك." استمر المؤلفون. "هذه النتائج واعدة ، ولكن لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به".





موقع أعرف

مواضيع مشابهه